
我们通过模拟随机漫步来说明如何运用数组运算。先来看一个简单的随机漫步的例子:从0开始西藏炒股配资,步长1和-1出现的概率相等。
下面是一个通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步
不难看出,这其实就是随机漫步中各步的累计和,可以用一个数组运算来实现。因此,我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果(即两个数中任选一个),将其分别设置为1或-1,然后计算累计和
现在来看一个复杂点的统计任务——首次穿越时间,即随机漫步过程中第一次到达某个特定值的时间。假设我们想要知道本次随机漫步需要多久才能距离初始0点至少10步远(任一方向均可)。np.abs(walk)>=10可以得到一个布尔型数组,它表示的是距离是否达到或超过10,而我们想要知道的是第一个10或-10的索引。可以用argmax来解决这个问题,它返回的是该布尔型数组第一个最大值的索引(True就是最大值)
注意,这里使用argmax并不是很高效,因为它无论如何都会对数组进行完全扫描。在本例中,只要发现了一个True,那我们就知道它是个最大值了。
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